Session

AIエージェントの PoC を本番に持ち込めない理由は、「どのAI に、何を、どこまでさせてよいか」の設計と実装が曖昧なことにあります。本セッションでは、エンタープライズデータへの安全なアクセスを実現するために必要なAI のガバナンス設計を「安全性・説明責任・権限の一貫性」の3軸で整理。Microsoft Foundry と350 以上のデータソースにリアルタイム接続できる CData Connect AI のMCP を組み合わせたリファレンスアーキテクチャを提示し、PoC から本番運用への移行を見据えた具体的な設計パターンをお届けします。